一、简介

面板数据的分类：平衡/非平衡面板数据；动态/静态面板数据。

面板数据中包含两种效应：

1. 个体效应：不随时间推移而明显变化的因素，如消费者的收入、产品的价格、个人消费习惯、社会制度等。

2. 时间效应：在单个截面中难以分析，随时间推移才体现出差异的因素。

二、静态面板数据模型

“静态”意味着解释变量不包含前期的被解释变量值。v.s.动态~包含。

就是个体效应。

两种模型，代表两种处理个体效应的方式：

1. 固定效应模型：个体效应不随时间改变，每个个体都有一个特定的截距项。

2. 随机效应模型（误差成分模型）：所有个体具有相同截距项，个体差异主要反映在随机干扰项的设定上。

2.1.1固定效应模型-虚拟变量法（适用于截面中的样本量不多的情况）

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